Позадачная разработка fix-price

Выполним разовые задачи по предварительной оценке, зафиксируем сроки и стоимость

top logo
Компания

Кому подходит

Формат fix-price подойдет для выполнения индивидуальных задач с четкими дедлайнами. Если превысим трудоемкость по задаче, при условии, что требования не изменились, то стоимость выполнения для вас останется прежняя.

Вам требуется специалист для выполнения небольшого объема работ

Вам нужно зафиксировать бюджет и сроки реализации проекта

Преимущества

Нет минимального срока

Вы можете привлечь специалиста на любое количество времени

Фиксированная сумма

Перед началом работ установим точную стоимость выполнения задачи

Точные сроки

Зафиксируем в договоре время на выполнение работ

Без увеличения стоимости

Если ваши требования не изменились, но мы превысили трудоемкость по задаче, то стоимость выполнения не изменится

Форма

Мы готовы начать, теперь дело за вами

    Форма
    Кейсы

    Полезное про IT

    Обсудить проект
    Решено

    Разработка сервиса для скоринга клиентов с помощью машинного обучения

    Компания

    Финансовая организация

    Задача

    Разработка системы оценки качества клиента

    Решение

    С помощью аналитика данных мы смогли составить обучающие наборы данных и обучить нейросетевую модель. В результате имея входную информацию о клиенте, и передавая её в модель для расчета мы смогли получить коэффициент надежности клиента.

    Используемые технологии

    Python, FastAPI, Jupiter Notebook, ML

    Результат

    Решено

    Разработка панели виджетов показателей отдела продаж

    Компания

    Производственная медицинская компания

    Задача

    Разработать панель для наблюдения за показателями отдела продаж в виде графиков.

    Решение

    Мы использовали библиотеку с открытым исходным кодом HighChart.js, которая позволила нам гибко создать миниатюры диаграмм, с широкими возможностями детализации данных. Каждая диаграмма интерактивна и позволяет посмотреть более детальную информацию при нажатии диаграмма разворачивается на весь экран.

    Используемые технологии

    Django, Python, HighChart.js

    Результат

    Решено

    Разработка системы управления группой сайтов

    Компания

    Федеральная торговая компания

    Задача

    Создание и сопровождении 60 сайтов региональных филиалов компании

    Решение

    С помощью фреймворка Django на языке Python. Была разработана панель администрирования региональной сети сайтов. Мы назвали это Region CMS (внутреннее название).
    С помощью которой можно из шаблона создать необходимое количество сайтов и опубликовать их на хостинге. Управление всем контентом происходит прямо из панели. Мы разработали алгоритм уникализации контента, которые с помощью синонимов слов могут производить рерайт изначальных текстов для каждого из сайтов. В итоге пишем текст статьи 1 раз, и он может размножиться на 60 площадок сохраняя уникальность в пределах 80%, что позволило развивать каждый сайт в части SEO в своем регионе по отдельности.

    Используемые технологии

    Django, Python

    Результат

    Решено

    Разработка корпоративной системы для обучения разработчиков

    Компания

    ИТ-компания

    Задача

    разработать обучающую систему, где разработчики смогли бы получать доступ к техническим заданиям и выполнять их. Система должна автоматически проверять решения и фиксировать результат. Приложение должно работать на настольных компьютерах и мобильных устройствах.

    Решение

    создали веб-приложение с конструктором курсов, справочными материалами и средой выполнения и проверки заданий.
    Большую часть специалистов заказчика составляли разработчики 1С, поэтому сначала мы реализовали модули решения задач для платформы 1С по разным направлениям: язык запросов, интеграция через HTTP API, алгоритмическая подготовка, изучение стандартных библиотек.
    Также реализовали в приложении гибкую административную часть, чтобы управлять контентом без помощи разработчиков.

    Используемые технологии

    Python 3.x, Django, Uvicorn, JavaScript, MonacoEditor, Celery, Django Rest Framework, Docker, PostgreSQL, NGINX.

    Результат

    разработанное нами приложение показало свою эффективность уже на первых этапах тестирования.

    Решено

    Разработка микросервиса для интеграции учетных систем

    Компания

    Лакокрасочный комбинат

    Задача

    интеграция отдельных учетных систем заказчика с его оборудованием, поддерживающим интеграцию только по определенным протоколам.

    Решение

    написали универсальный сервис на Python. Сервис реализовал в себе весь необходимый функционал для работы с оборудованием и предоставил HTTP-интерфейс, транслирующий вызовы от учетных систем – оборудованию, а результат их обработки – обратно.
    Реализовали модель событийной обработки данных от драйвера, чтобы длительные операции в драйвере не вызывали такого же длительного ожидания в системах-получателях и обмен происходил только тогда, когда данные уже готовы.

    Используемые технологии

    Python 3.x, Flask, Celery, Redis, PostgreSQL, NGINX, OneScript.

    Результат

    успешная интеграция учетных систем заказчика.

    Решено

    Система визуализации данных из системы «Честный Знак»

    Компания

    Производитель лекарственных препаратов

    Задача

    разработка системы визуализации данных, загружаемых из «Честного Знака», для их более глубокого и удобного анализа.

    Решение

    реализовали три вида отчетов: остатки, движения и выбытия продукции. Для каждого отчета создали несколько фильтров, некоторые из них дополнили доступными опциями. Например, для поля множественного выбора значения из выпадающего списка есть две опции — В списке/Не в списке.

    Используемые технологии

    Python 3.10, Docker, Django 4

    Результат

    заказчик получил полнофункциональное приложение, позволяющее гибко работать с большим набором данных, получая оперативную информацию для анализа и принятия решений.

    Решено

    Интеграция с API «Честный знак»

    Компания

    Производитель лекарственных препаратов

    Задача

    разработка интеграционного модуля для API системы «Честный Знак» МДЛП (Мониторинг движения лекарственных препаратов). Все запросы в API должны шифроваться по ГОСТ Р 34.10-2012.

    Решение

    разработали страницу, где пользователь вводит данные для авторизации и выбирает из списка нужный сертификат. Приложение получает и подписывает ключ аутентификации с помощью плагина и вместе с данными для авторизации отправляет подписанный ключ для получения токена авторизации.

    Используемые технологии

    Python, Java Script

    Результат

    реализовали авторизацию с помощью ГОСТ-шифрования в МДЛП и получили возможность для работы с API.

    Блог

    Полезное про IT

    Хочешь
    присоединиться к нам?
    Мы готовы предложить лучшие
    условия на рынке
    Откликнуться

        Начать сотрудничество

          Отправить резюме

            Оставить заявку

            Ваша заявка принята!
            Перезвоним вам в ближайшее время
            Резюме успешно отправлено!
            Перезвоним вам в ближайшее время